the.Wall

the.ME

My photo
Jakarta, bandung, DkI Jakarta, jawa barat, Indonesia
"I AM ME. It is ME and me. Not everyone, not everything. It's my trueself. It is about myself..." グリーティング、およびのは友達になりましょう

the.Campus

 photo Untitled-1_zpsec1d6323.gif

the.Connect

the.Type

Friday, 3 October 2014

Softskill : Camera Modelling

Camera Modelling merupakan suatu permodellan dimana dalam komputer grafis digunakan untuk perkiraan sistem optik fisik. Beberapa model kamera memiliki ke khasannya masing masing dalam menghasilkan suatu gambar. Sebuah model kamera mensimulasikan menangkap cahaya dari tiga dimensi menjadi ruang objek gambar ke dua dimensi.

Dalam jurnal ini, dijelaskan tentang parameter variasi gambar (Image-variant Parameters) dan elemen-elemen terbatas (Finite Elements) dari Camera Modelling. Berikut penjelasannya :

a) Parameter Variasi Gambar (Image-variant Parameters)
Biasanya parameter kamera orientasi interior diterapkan secara global, yaitu identik untuk semua gambar proyek fotogrametri. Parameter distorsi biasanya didefinisikan dengan sehubungan dengan titik utama. Kemudian standar hasil persamaan observasi :
menggunakan parameter variasi gambar menghasilkan tiga parameter lain per gambar yang menggambarkan variasi jarak pokok dan pergeseran titik utama. Sebagain besar menghasilkan perpindahan mungkin dan rotasi lensa sehubungan dengan sensor gambar yang dikompensasi oleh pendekatan ini. Perluasan persamaan pengamatan hasil :
Orientasi eksterior gambar diperpanjang oleh tiga parameter ini, maka jumlah yang tidak diketahui tumbuh sampai sembilan parameter per gambar.

Ini harus dipertimbangkan bahwa variasi jarak pokok mempengaruhi distorsi lensa dengan terhadap bidang gambar. Akibatnya, berbeda dengan standar pendekatan efek ini dapat tidak lagi dimodelkan sebagai fungsi dari koordinat gambar, tetapi sebagai fungsi sudut pencitraan. Selain pergeseran lokal variasi gambar dari titik utama juga mempengaruhi efek distorsi dalam bidang gambar.

Variasi yang diharapkan dari jarak pokok dan poin utama diperkirakan dalam kisaran dari beberapa ratus milimeter. Oleh karena itu, parameter-parameter ini dapat diperkenalkan sebagai diamati diketahui dalam proses penyesuaian tertimbang menurut akurasi a priori. ini Pendekatan yang paling menguntungkan sebagai hasil penyesuaian tidak menjadi terlalu "lemah"

b.) Elemen-Elemen Terbatas (Finite Elements)
Dalam rangka mempertimbangkan parameter gambar tidak bervariasi, metode elemen-elemen terbatas dipilih karena menggunakan raster-type correction grid berdasarkan titik jangkar (Anchor Points). Setiap titik grid akan memberikan correction values dalam bentuk vektor pesawat (Vector Plane).
correction values untuk titik gambar terukur yang diinterpolasi sesuai dengan persamaan linear berikut :
dimana xkorr menunjukkan correction diukur dari koordinat gambar (x), koordinat xl.yl menggambarkan lokal posisi titik gambar diukur dalam elemen jaringan dan elemen kx [i, j], kx [i + 1, j], kx [i, j + 1], kx [i + 1, j + 1] mengidentifikasi titik-titik grid yang berpartisipasi. dalam analogi hasil persamaan yang sama untuk gambar koordinat (y). Persamaan collinearity diperluas dalam persyaratan yang dijelaskan di atas.

Untuk memisahkan "sinyal" dari "noise", yaitu memisahkan kesalahan pengukuran acak dari deformasi sensor nyata dan kesalahan pencitraan lensa tidak dianggap, kelengkungan kendala dari correction grid diperkenalkan sebagai pengamatan semu :

Persamaan diterapkan dalam correction grid horizontal dan vertikal.

ANALISIS
Dari jurnal ini, menghasilkan bahwa elemen-elemen terbatas correction grid bisa digunakan tanpa menghitung kembali pengukuran fotogrametri. Oleh karena itu pendekatan ini menghidupkan kembali ide lama kamera metrik. Dalam penyesuaian bundel hanya parameter variasi gambar yang harus ditentukan. Hal ini dapat diharapkan bahwa pendekatan elemen-elemen terbatasi lebih kuat terhadap deformasi sistem koordinat objek, sehingga menghasilkan hasil kualitas yang lebih tinggi. Namun, penyimpangan yang tersisa dalam skala menghasilkan anggapan bahwa parameter kamera belum sepenuhnya maksimal.



Sumber Jurnal :
Werner Tecklenburg, Thomas Luhmann, Heidi Hastedt. Camera Modelling with Image-variant Parameters and Finite Elements, Institute for Applied Photogrammetry and Geoinformatics University of Applied Sciences Oldenburg/Ostfriesland/Wilhelmshaven Ofener Str. 16, D-26121 Oldenburg

Referensi :
http://akbar-tompo.blogspot.com/2013/11/camera-modelling-for-computer-graphic.html



0 comments:

Post a Comment