the.Wall
the.ME
- Ipeypeytsu//tsui-chan
- Jakarta, bandung, DkI Jakarta, jawa barat, Indonesia
- "I AM ME. It is ME and me. Not everyone, not everything. It's my trueself. It is about myself..." グリーティング、およびのは友達になりましょう
the.Type
Friday, 3 October 2014
Softskill : Camera Modelling
Camera Modelling merupakan suatu permodellan dimana dalam komputer grafis digunakan untuk perkiraan sistem optik fisik. Beberapa model kamera memiliki ke khasannya masing masing dalam menghasilkan suatu gambar. Sebuah model kamera mensimulasikan menangkap cahaya dari tiga dimensi menjadi ruang objek gambar ke dua dimensi.
Sumber Jurnal :
Werner Tecklenburg, Thomas Luhmann, Heidi Hastedt. Camera Modelling with Image-variant Parameters and Finite Elements, Institute for Applied Photogrammetry and Geoinformatics University of Applied Sciences Oldenburg/Ostfriesland/Wilhelmshaven Ofener Str. 16, D-26121 Oldenburg
Referensi :
Dalam jurnal ini, dijelaskan
tentang parameter variasi gambar (Image-variant
Parameters) dan elemen-elemen terbatas (Finite
Elements) dari Camera Modelling. Berikut
penjelasannya :
a) Parameter Variasi Gambar (Image-variant
Parameters)
Biasanya
parameter kamera orientasi interior diterapkan secara global, yaitu identik
untuk semua gambar proyek fotogrametri. Parameter distorsi biasanya
didefinisikan dengan sehubungan dengan titik utama. Kemudian standar hasil
persamaan observasi :
menggunakan
parameter variasi gambar menghasilkan tiga parameter lain per gambar yang menggambarkan
variasi jarak pokok dan pergeseran titik utama. Sebagain besar menghasilkan
perpindahan mungkin dan rotasi lensa sehubungan dengan sensor gambar yang dikompensasi
oleh pendekatan ini. Perluasan persamaan pengamatan hasil :
Orientasi eksterior gambar diperpanjang oleh tiga parameter ini, maka jumlah
yang tidak diketahui tumbuh sampai sembilan parameter per gambar.
Ini harus dipertimbangkan bahwa variasi jarak pokok mempengaruhi
distorsi lensa dengan terhadap bidang gambar. Akibatnya, berbeda dengan standar
pendekatan efek ini dapat tidak lagi dimodelkan sebagai fungsi dari koordinat
gambar, tetapi sebagai fungsi sudut pencitraan. Selain pergeseran lokal variasi
gambar dari titik utama juga mempengaruhi efek distorsi dalam bidang gambar.
Variasi yang diharapkan dari jarak pokok dan poin utama diperkirakan
dalam kisaran dari beberapa ratus milimeter. Oleh karena itu,
parameter-parameter ini dapat diperkenalkan sebagai diamati diketahui dalam
proses penyesuaian tertimbang menurut akurasi a priori. ini Pendekatan yang
paling menguntungkan sebagai hasil penyesuaian tidak menjadi terlalu
"lemah"
b.) Elemen-Elemen Terbatas (Finite
Elements)
Dalam rangka mempertimbangkan
parameter gambar tidak bervariasi, metode elemen-elemen terbatas dipilih karena
menggunakan raster-type correction grid
berdasarkan titik jangkar (Anchor Points).
Setiap titik grid akan memberikan correction
values dalam bentuk vektor pesawat (Vector
Plane).
correction values untuk
titik gambar terukur yang diinterpolasi sesuai dengan persamaan linear berikut
:
dimana xkorr menunjukkan correction diukur dari koordinat gambar
(x), koordinat xl.yl menggambarkan lokal posisi titik gambar diukur dalam
elemen jaringan dan elemen kx [i, j], kx [i + 1, j], kx [i, j + 1], kx [i + 1,
j + 1] mengidentifikasi titik-titik grid yang berpartisipasi. dalam analogi
hasil persamaan yang sama untuk gambar koordinat (y). Persamaan collinearity
diperluas dalam persyaratan yang dijelaskan di atas.
Untuk memisahkan
"sinyal" dari "noise", yaitu memisahkan kesalahan
pengukuran acak dari deformasi sensor nyata dan kesalahan pencitraan lensa tidak
dianggap, kelengkungan kendala dari correction
grid diperkenalkan sebagai pengamatan semu :
Persamaan diterapkan dalam correction grid horizontal dan vertikal.
ANALISIS
Dari jurnal ini,
menghasilkan bahwa elemen-elemen terbatas correction
grid bisa digunakan tanpa menghitung kembali pengukuran fotogrametri. Oleh
karena itu pendekatan ini menghidupkan kembali ide lama kamera metrik. Dalam
penyesuaian bundel hanya parameter variasi gambar yang harus ditentukan. Hal
ini dapat diharapkan bahwa pendekatan elemen-elemen terbatasi lebih kuat terhadap
deformasi sistem koordinat objek, sehingga menghasilkan hasil kualitas yang
lebih tinggi. Namun, penyimpangan yang tersisa dalam skala menghasilkan anggapan
bahwa parameter kamera belum sepenuhnya maksimal.
Sumber Jurnal :
Werner Tecklenburg, Thomas Luhmann, Heidi Hastedt. Camera Modelling with Image-variant Parameters and Finite Elements, Institute for Applied Photogrammetry and Geoinformatics University of Applied Sciences Oldenburg/Ostfriesland/Wilhelmshaven Ofener Str. 16, D-26121 Oldenburg
Referensi :
http://akbar-tompo.blogspot.com/2013/11/camera-modelling-for-computer-graphic.html
Subscribe to:
Post Comments
(Atom)








0 comments:
Post a Comment